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Il ruolo cruciale dell’intelligenza artificiale nella customer experience per il retail

Come tecnologie avanzate e data analysis stanno trasformando il modo di interagire con i clienti

Nel dinamico panorama del retail, la customer experience è diventata un elemento chiave per distinguersi dalla concorrenza e conquistare la fedeltà dei clienti. 

Le tecnologie digitali e in particolar mondo l’intelligenza artificiale, hanno consentito alle aziende di tradurre i dati dei clienti in informazioni significative per offrire esperienze personalizzate, automatizzare i processi, fornire assistenza e creare interazioni in modo rapido ed efficiente.

Il settore retail è ritenuto ferace per l’implementazione della data analysis grazie alla capacità di migliorare la customer experience in modo significativo.

L’integrazione strategica di dati può infatti trasformare la modalità in cui i clienti interagiscono con i marchi, creando un ambiente di acquisto più personalizzato e coinvolgente.

Sfide e opportunità nel settore Retail

L’ambito del retail è uno dei settori che maggiormente sta abbracciando l’intelligenza artificiale, AI, per rivoluzionare molteplici aspetti del business, dal marketing all’esperienza del cliente.  

In un mercato sempre più competitivo, sfruttare tutto il potenziale dell’AI, con particolare riferimento a quella generativa, può essere un modo per far emergere un’azienda rispetto ai suoi competitor e ai suoi clienti.

Grandi e piccole imprese del settore retail stanno utilizzando la Gen AI, adottando approcci avanzati basati sui dati per anticipare le esigenze dei clienti, personalizzare le interazioni e ridefinire il concetto stesso di esperienza di acquisto. 
L’integrazione della tecnologia in diversi touchpoint della Customer Experience consente alle aziende di acquisire preziose informazioni sui clienti e feedback.

L’analisi di dati tramite strumenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico è fondamentale per ottenere una comprensione approfondita dei bisogni, delle preferenze e dei comportamenti dei clienti. Questo processo non solo aiuta a individuare ostacoli e punti critici lungo l’intera esperienza, ma identifica anche pattern e modelli che possono essere esaminati per scoprire opportunità di miglioramento e sviluppare soluzioni immediate.

Big Tech come Google e Amazon stanno cavalcando l’onda di questa rivoluzione tecnologica implementando soluzioni di AI generativa specifiche per il mondo retail.

Google Cloud ha presentato nuove soluzioni basate sull’IA generativa per migliorare lo shopping online, modernizzare le operazioni e trasformare le infrastrutture tecnologiche dei rivenditori. Le innovazioni includono agenti virtuali per il conversational commerce, l’integrazione di un Language Model in Vertex AI Search per migliorare la pertinenza dei prodotti, una soluzione di customer service modernization e una per l’arricchimento di cataloghi e contenuti. Inoltre, è stata introdotta Google Distributed Cloud Edge, consentendo ai rivenditori di gestire operazioni critiche in-store attraverso un cluster di nodi gestiti da Google Cloud.

Customer Experience e Data Analysis

È fondamentale attivare un ciclo virtuoso di misurazione, monitoraggio e azione per intervenire tempestivamente, gestire le aspettative dei clienti e costruire una relazione di fiducia.

Amazon ha implementato una nuova funzionalità basata sull’intelligenza artificiale per creare brevi riassunti delle recensioni dei clienti per migliaia di prodotti sul suo sito di e-commerce. L’obiettivo è offrire agli utenti un rapido riassunto di ciò che la maggior parte delle persone apprezza o critica di un particolare prodotto, senza la necessità di leggere numerose recensioni complete.

L’utilizzo della generazione di linguaggio basata su Gen AI e dell’analisi dei dati nel settore retail rappresenta una svolta significativa nella creazione di esperienze più personalizzate, efficaci e coinvolgenti per i consumatori.

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